Classification tree analysis is a generalization of optimal discriminant analysis to non-orthogonal trees. ويعتبر تحليل شجرة التصنيف تعميمًا لتحليل النموذج الإحصائي الأمثل على الشجر غير المتعامد.
Optimal discriminant analysis may be thought of as a generalization of Fisher's linear discriminant analysis. ويمكن أن ننظر إلى تحليل النموذج الإحصائي الأمثل كتعميم لتحليل التمايز الخطي لفيشر.
For example, naive Bayes and linear discriminant analysis are joint probability models, whereas logistic regression is a conditional probability model. على سبيل المثال ، بايز البسيط و تحليل التمايز الخطي نماذج تعتمد الاحتمالات المشتركة، بينما الانحدار اللوجستي هو نموذج يعتمد الاحتمال الشرطي.
Optimal discriminant analysis and classification tree analysis may be used to find the combination of variables and cut points that best separate classes of objects or events. ويمكن استخدام تحليل النموذج الإحصائي الأمثل وتحليل شجرة التصنيف لتحديد مجموعة المتغيرات ونقاط الفصل التي تفرق على النحو الأمثل بين فئات الأشياء أو الأحداث.
However, ANOVA uses categorical independent variables and a continuous dependent variable, whereas discriminant analysis has continuous independent variables and a categorical dependent variable (i.e. the class label). ومع ذلك فإن تحليل التباين يستخدم متغيرات مستقلة فئوية ومتغير تابع متصل بينما تحليل التمييز لديه متغيرات مستقلة متصلة ومتغير تابع فئوي (على سبيل المثال أسم الصنف).
For any specific sample and exploratory or confirmatory hypothesis, optimal discriminant analysis (ODA) identifies the statistical model that yields maximum predictive accuracy, assesses the exact Type I error rate, and evaluates potential cross-generalizability. وعند التعامل مع أي عينة محددة وفرضية استكشافية أو تأكيدية يفيد تحليل النموذج الإحصائي الأمثل في تحديد النموذج الإحصائي الذي يحقق أعلى مستوى من الدقة في التنبؤ، ويقيم المعدل الدقيق لحدوث خطأ من النوع الأول، ويقيم إمكانية التعميم.
Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher's linear discriminant, a method used in statistics, pattern recognition and machine learning to find a linear combination of features that characterizes or separates two or more classes of objects or events. تحليل التمييز الخطي هو تعميم لتحليل التمييز لفيشر وهو طريقة تستخدم في الإحصاء والتعرف على الأنماط وتعلم الآلة لإيجاد تركيبة خطية من الصفات التي تصنف أو تفصل صنفان أو أكثر من الأشياء أو الأحداث.
جوال إصدار